Veniturile Nvidia în domeniul centrelor de date s-au cvadruplat în ultimii doi ani și se estimează că producătorul deține peste 70% din cota de piață a cipurilor cu inteligență artificială.
Supremația Nvidia în domeniul cipurilor de inteligență artificială a dus chiar la o scădere a finanțării pentru startup-urile din acest sector, potrivit Reuters. Poziția puternică a companiei pe piață a îngreunat pătrunderea concurenților, ceea ce a dus la o retragere a investițiilor. Costul ridicat al dezvoltării cipurilor de la faza de proiect la un prototip funcțional, care poate depăși 500 de milioane de dolari, a făcut ca investitorii să nu fie dispuși să ofere infuzii mari de bani. Investitorii cer ca startup-urile să aibă un produs care se află la câteva luni distanță de momentul lansării pe piață sau, mai mult, care generează deja vânzări.
Până la sfârșitul lunii august, au fost încheiate doar patru tranzacții, față de 23 în anul precedent. Finanțările startup-urilor din SUA din domeniul cipurilor au înregistrat o scădere de 80% în acest an. Startup-urile americane din domeniul cipurilor au strâns 881,4 milioane de dolari până în august, comparativ cu 1,79 de miliarde de dolari în primele trei trimestre din 2022.
Compania a ajuns să domine piața pentru că a recunoscut din timp potențialul și tendința către AI, devenind un ”one-stop shop” care oferă cipuri, software și acces la computere specializate. După ce a atins o capitalizare de piață de 1.000 de miliarde de dolari la începutul anului 2023, acțiunile companiei continuă să crească vertiginos.
Nvidia a devenit unul dintre primii câștigători ai boom-ului AI-ului generativ. Compania a raportat venituri record în al doilea trimestru, vânzările de cipuri AI jucând un rol important. Deși Nvidia rămâne un jucător redutabil pe piața cipurilor de inteligență artificială, încep să apară și alternative din partea marilor companii concurente. AMD este pe cale să lanseze un cip care să rivalizeze cu ofertele Nvidia, iar Intel a obținut un produs competitiv printr-o achiziție.
Deși companiile nu raportează veniturile din vânzările de cipuri cu inteligență artificială în mod specific, acestea raportează veniturile pentru segmentul lor de centre de date, care le include. Visual Capitalist a comparat în tabelul de mai jos veniturile din divizia centrelor de date ale Nvidia cu ale AMD și Intel, alte două companii gigant americane, pentru a afla evoluția din ultimii ani și a evidenția avansul spectaculos al Nvidia.
Segmentul Data Center include cipuri precum unități centrale de procesare (CPU), unități de procesare a datelor (DPU) și unități de procesare grafică (GPU). Acestea din urmă sunt preferate pentru AI, deoarece pot efectua mult mai multe sarcini simultan, dar și eficient din punct de vedere al consumului de resurse.
Nvidia | AMD | Intel | |
---|---|---|---|
T2 2021 | $2,4 Miliarde | $0,8 Miliarde | $5,7 Miliarde |
T3 2021 | $2,9 Miliarde | $1,1 Miliarde | $5,9 Miliarde |
T4 2021 | $3,3 Miliarde | $1,2 Miliarde | $6,7 Miliarde |
T1 2022 | $3,8 Miliarde | $1,3 Miliarde | $6,1 Miliarde |
T2 2022 | $3,8 Miliarde | $1,5 Miliarde | $4,7 Miliarde |
T3 2022 | $3,8 Miliarde | $1,6 Miliarde | $4,4 Miliarde |
T4 2022 | $3,6 Miliarde | $1,7 Miliarde | $4,6 Miliarde |
T1 2023 | $4,3 Miliarde | $1,3 Miliarde | $3,7 Miliarde |
T2 2023 | $10,3 Miliarde | $1,3 Miliarde | $4 Miliarde |
Dacă comparăm Nvidia cu AMD, cea din urmă companie a înregistrat o creștere mai lentă, dar și venituri mai mici. Cu toate acestea AMD a pus recent accentul pe inteligența artificială, anunțând un nou cip MI300X cu 192 GB de memorie, față de cei 141 GB pe care îi oferă noul GH200 de la Nvidia. Mai multă memorie reduce cantitatea de GPU-uri necesare și ar putea face din AMD un concurent mai puternic în acest domeniu.
În schimb, Intel a înregistrat scăderi anuale ale veniturilor și nu are practic nicio cotă de piață în ceea ce privește cipurile de inteligență artificială. Compania este mai bine cunoscută pentru fabricarea procesoarelor tradiționale, iar incursiunea sa în spațiul AI a fost plină de probleme. Procesorul său Sapphire Rapids s-a confruntat cu întârzieri de ani de zile din cauza unui design complex și a numeroaselor defecțiuni.
Pe viitor, toate cele trei companii au indicat că intenționează să își întărească ofertele de AI. Nu este greu de înțeles de ce: ChatGPT se pare că funcționează pe 10.000 de cipuri Nvidia A100, care ar avea un preț total de aproximativ 100 de milioane de dolari.